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基于深度学习的山核桃破壳物料分类识别

李文宝 曹成茂 张金炎 彭美乐

食品与机械2021,Vol.37Issue(9):133-138,185,7.
食品与机械2021,Vol.37Issue(9):133-138,185,7.DOI:10.13652/j.issn.1003-5788.2021.09.022

基于深度学习的山核桃破壳物料分类识别

Classification and recognition of broken hickory shell materials based on deep learning

李文宝 1曹成茂 1张金炎 1彭美乐1

作者信息

  • 1. 安徽农业大学工学院,安徽合肥230036
  • 折叠

摘要

关键词

山核桃/卷积神经网络/VGG16/分类识别

引用本文复制引用

李文宝,曹成茂,张金炎,彭美乐..基于深度学习的山核桃破壳物料分类识别[J].食品与机械,2021,37(9):133-138,185,7.

基金项目

国家自然基金面上项目(编号:52075003 ()

食品与机械

OA北大核心CSTPCD

1003-5788

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