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基于ResNet50和迁移学习的岩性识别与分类研究

刘晨 赵晓晖 梁乃川 张永新

计算机与数字工程2021,Vol.49Issue(12):2526-2530,2578,6.
计算机与数字工程2021,Vol.49Issue(12):2526-2530,2578,6.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2021.12.020

基于ResNet50和迁移学习的岩性识别与分类研究

Research on Lithology Identification and Classification Based on ResNet50 and Transfer Learning

刘晨 1赵晓晖 1梁乃川 2张永新1

作者信息

  • 1. 山东师范大学数学与统计学院 济南 250358
  • 2. 聊城高级财经职业学校 聊城 252000
  • 折叠

摘要

关键词

岩性识别/深度学习/ResNet50/迁移学习

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

刘晨,赵晓晖,梁乃川,张永新..基于ResNet50和迁移学习的岩性识别与分类研究[J].计算机与数字工程,2021,49(12):2526-2530,2578,6.

基金项目

2019教育部产学合作系统育人项目(编号:201902009007) (编号:201902009007)

山东省计算机网络重点实验室开放课题(编号:SDKLCN-2020-05) (编号:SDKLCN-2020-05)

山东师范大学教学改革重点项目(编号:2019XD19)资助. (编号:2019XD19)

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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