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基于迁移学习和ResNet50的遥感图像土地覆盖分类

彭程王靖伟高涛申婕王静诸葛迎雪孙静雯

山东国土资源2023，Vol.39Issue(10)：62-66,5.

山东国土资源2023，Vol.39Issue(10)：62-66,5.DOI:10.12128/j.issn.1672-6979.2023.10.010

Land Cover Classification of Remote Sensing Images Based on Transfer Learning and ResNet50

彭程 ¹王靖伟 ¹高涛 ¹申婕 ¹王静 ¹诸葛迎雪 ²孙静雯³

作者信息

迁移学习/ResNet50网络/土地覆盖分类识别/遥感图像

Transfer learning/ResNet50/land cover classification/remote sensing images

计算机与自动化

彭程,王靖伟,高涛,申婕,王静,诸葛迎雪,孙静雯..基于迁移学习和ResNet50的遥感图像土地覆盖分类[J].山东国土资源,2023,39(10):62-66,5.

武汉大学地球空间环境与大地测量教育部重点实验室开放基金资助(项目编号21-01-09) （项目编号21-01-09）

ISSN：1672-6979

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