CT理论与应用研究2021，Vol.30Issue(6)：661-670,10.DOI:10.15953/j.1004-4140.2021.30.06.01
基于瓶颈残差注意力机制U-net的肝脏肿瘤分割
Segmentation of Liver Tumors Based on Bottleneck Residual Attention Mechanism U-net
摘要
关键词
瓶颈残差/注意力模块/U-net/医学CT图像/肿瘤分割分类
数理科学引用本文复制引用
董晓莹,陈平..基于瓶颈残差注意力机制U-net的肝脏肿瘤分割[J].CT理论与应用研究,2021,30(6):661-670,10.基金项目
国家自然科学基金(面向金属基复合材料微结构表征的X射线多谱CT成像方法研究(61801437) （面向金属基复合材料微结构表征的X射线多谱CT成像方法研究(61801437）
基于深度学习的递变能量多谱CT成像表征方法研究(61871351) （61871351）
基于深度学习的低剂量CT重建与影像识别(61971381)). （61971381）
