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人工智能CT定量分析预测并评估COVID-19肺炎临床分型的研究

刘力 陈宏 钟威 魏冬梅 宋永丽 李慧鑫 周昕 高晓隆

CT理论与应用研究2021，Vol.30Issue(6)：743-751,9.
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CT理论与应用研究2021，Vol.30Issue(6)：743-751,9.DOI:10.15953/j.1004-4140.2021.30.06.10

人工智能CT定量分析预测并评估COVID-19肺炎临床分型的研究

Study on Predicting and Evaluating Clinical Classification of COVID-19 Pneumonia by Artificial Intelligence CT Quantitative Analysis

刘力 1陈宏 1钟威 1魏冬梅 1宋永丽 1李慧鑫 2周昕 1高晓隆3

作者信息

  • 1. 齐齐哈尔市第一医院CRT临床研发小组,黑龙江齐齐哈尔161005
  • 2. 杭州依图医疗技术有限公司,杭州310024
  • 3. 齐齐哈尔医学院医学技术学院,黑龙江齐齐哈尔161000
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摘要

关键词

新型冠状病毒肺炎/CT/人工智能/临床分型

分类

医药卫生

引用本文复制引用

刘力,陈宏,钟威,魏冬梅,宋永丽,李慧鑫,周昕,高晓隆..人工智能CT定量分析预测并评估COVID-19肺炎临床分型的研究[J].CT理论与应用研究,2021,30(6):743-751,9.

基金项目

齐齐哈尔市科技局社会发展攻关指令项目(Th22细胞与系统性红斑狼疮肾脏损伤的关系及机制研究(SFGG-201924)). （Th22细胞与系统性红斑狼疮肾脏损伤的关系及机制研究(SFGG-201924）

CT理论与应用研究

OACSTPCD

1004-4140

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