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近红外光谱技术结合反向区间偏最小二乘算法-连续投影算法预测哈密瓜可溶性固形物含量

郭阳 史勇 郭俊先 李雪莲 黄华

食品与发酵工业2022,Vol.48Issue(2):248-253,6.
食品与发酵工业2022,Vol.48Issue(2):248-253,6.DOI:10.13995/j.cnki.11-1802/ts.027494

近红外光谱技术结合反向区间偏最小二乘算法-连续投影算法预测哈密瓜可溶性固形物含量

Prediction of soluble solids content in Hami melon by combining near-infrared spectroscopy and BiPLS-SPA technology

郭阳 1史勇 1郭俊先 1李雪莲 1黄华2

作者信息

  • 1. 新疆农业大学 机电工程学院,新疆 乌鲁木齐,830052
  • 2. 新疆农业大学 数理学院,新疆 乌鲁木齐,830052
  • 折叠

摘要

关键词

哈密瓜/反向区间偏最小二乘算法-连续投影算法/偏最小二乘算法/可溶性固形物/无损检测

引用本文复制引用

郭阳,史勇,郭俊先,李雪莲,黄华..近红外光谱技术结合反向区间偏最小二乘算法-连续投影算法预测哈密瓜可溶性固形物含量[J].食品与发酵工业,2022,48(2):248-253,6.

基金项目

新疆维吾尔自治区教育厅自然科学重点项目(XJEDU2020I009) (XJEDU2020I009)

国家自然科学基金面上项目(61367001) (61367001)

食品与发酵工业

OA北大核心CSCDCSTPCD

0253-990X

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