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利用粒子群算法优化反向传播人工神经网络模型预测熏肠中4种多环芳烃含量

邢巍 刘兴运 许朝阳 惠腾 王石宇 蔡克周 周辉 陈从贵 徐宝才

肉类研究2022，Vol.36Issue(1)：P.34-40,7.
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肉类研究2022，Vol.36Issue(1)：P.34-40,7.

利用粒子群算法优化反向传播人工神经网络模型预测熏肠中4种多环芳烃含量

邢巍 1刘兴运 1许朝阳 1惠腾 2王石宇 1蔡克周 1周辉 1陈从贵 1徐宝才1

作者信息

  • 1. 合肥工业大学农产品生物化工教育部工程研究中心,安徽合肥230009
  • 2. 中国农业科学院农产品加工研究所,北京100081
  • 折叠

摘要

关键词

熏肠/反向传播人工神经网络/优化设计/多环芳烃/灵敏度分析

分类

轻工纺织

引用本文复制引用

邢巍,刘兴运,许朝阳,惠腾,王石宇,蔡克周,周辉,陈从贵,徐宝才..利用粒子群算法优化反向传播人工神经网络模型预测熏肠中4种多环芳烃含量[J].肉类研究,2022,36(1):P.34-40,7.

基金项目

“十三五”国家重点研发计划重点专项(2019YFC1606200)。 （2019YFC1606200）

肉类研究

OACSTPCD

1001-8123

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