基于MSRCR的自适应低照度图像增强OACSTPCD
Adaptive low-illumination image enhancement based on MSRCR
针对多尺度Retinex处理低照度图像出现的"光晕伪影"和色彩泛白现象,文中提出一种基于自适应权重带色彩恢复因子的多尺度Retinex图像增强算法.在HSV颜色空间中先将亮度通道图像分解为Retinex增强层和细节恢复层.在Retinex增强层中,不同尺度参数具有不同的增强效果,根据像素的概率分布,计算明暗不同区域的概率分布函数,获得自适应权重.所提算法有效地克服了尺度参数对亮度信息恢复造成的过增强现象.在细节恢复层中,导向滤波具有更优越的保边去…查看全部>>
王利娟;常霞;张伯妍
北方民族大学 宁夏智能信息与大数据处理重点实验室,宁夏 银川 750021北方民族大学 宁夏智能信息与大数据处理重点实验室,宁夏 银川 750021北方民族大学 数学与信息科学学院 图像处理与理解研究所,宁夏 银川 750021
信息技术与安全科学
低照度图像图像增强Retinex理论MSRCR算法导向滤波分层融合伽马校正
《现代电子技术》 2022 (2)
若干非凸规划问题的全局优化算法研究
155-161,7
国家自然科学基金项目(11961001)宁夏自然科学基金项目(2018AAC03126)宁夏高等学校一流学科建设(数学学科)(NXYLXK2017B09)北方民族大学重大专项项目(ZDZX201801)宁夏智能信息与大数据处理重点实验室开放基金(2019KLBD004)北方民族大学2020年研究生创新项目(YCX20092)
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