VMD⁃SVD在机械故障信号欠定源数目估计中的应用OA北大核心CSCDCSTPCD
Application of VMD?SVD in Underdetermined Source Number Estimation of Mechanical Fault Signals
针对在观测信号数目小于机械故障振动信号源数目的欠定情况下,源信号的个数难以估计的问题,提出一种变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)和奇异值分解(Singular value decomposition,SVD)相结合的盲源数目估计方法.首先利用VMD对振动信号进行分解,得到若干本征模态函数分量(Intrinsic mode function,IMF),然后对IMF进行重新组合得到多维观测信号的协方差…查看全部>>
王俊雄;周俊
昆明理工大学 机电工程学院,昆明 650500昆明理工大学 机电工程学院,昆明 650500
机械制造
变分模态分解奇异值分解故障诊断源数目估计
《机械科学与技术》 2021 (12)
基于三维声强探头阵列和波束形成的远场声源识别方法研究
1871-1876,6
国家自然科学基金项目(51875272)与云南省人才培养项目(KKSY201501037)
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