基于多目标优化的符号网络社区检测算法OA
SIGNED NETWORK COMMUNITY DISCOVERY ALGORITHM BASED ON MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION
符号网络可以描述实体之间的多种关系,对符号网络中的社团检测可以挖掘出其中的有效信息.同时考虑连接密度和连接符号,将社团发现问题建模为一个多目标优化问题,基于MOEA/D框架,提出一种改进的符号网络社团发现算法,设计了基于字符串的编码方式、预分区策略、交叉合并策略、变异方式等.实验结果表明,本算法可以有效检测出社团结构.
谭玉玲;肖媛娥
罗定职业技术学院信息工程系,广东,罗定527200井冈山大学网络信息中心,江西,吉安343009
信息技术与安全科学
复杂网络符号网络社团结构多目标优化
《井冈山大学学报（自然科学版）》 2022 (1)
70-77,8
广东省高职高专云计算与大数据专业委员会2019年度课题(GDYJ SKT19-05)教育部科技发展中心"天诚汇智"创新促教基金课题(2018E01020)
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