南方电网技术2022，Vol.16Issue(1)：67-74,8.DOI:10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2022.01.007
基于深度强化学习的主动配电网高恢复力决策方法
High Resilience Decision-Making Method of Active Distribution Network Based on Deep Reinforcement Learning
摘要
关键词
马尔科夫决策过程/竞争深度Q网络(DDQN)/深度强化学习(DRL)/高恢复力/配电网分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
罗欣儿,杜进桥,田杰,刘安迪,王标,李妍,王少荣..基于深度强化学习的主动配电网高恢复力决策方法[J].南方电网技术,2022,16(1):67-74,8.基金项目
国家重点研发计划项目(2017YFB0902800). （2017YFB0902800）
