融合GRU与注意力机制的胶囊文本分类方法OA

为了解决胶囊网络文本分类时不能有效反应不同词的重要程度问题,采用GRU提取上下文特征结合注意力机制学习不同词的重要性进行权重分配,使用胶囊网络克服卷积神经网络池化操作丢失信息的弊端,在今日头条新闻数据集上的实验结果证明文章模型的有效性.