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基于高光谱成像技术的大曲还原糖含量预测及其可视化

刘亮 黄丹平 田建平 黄丹 罗惠波 田颖 徐佳乐 叶建秋

食品与发酵工业2022，Vol.48Issue(5)：247-254,8.
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食品与发酵工业2022，Vol.48Issue(5)：247-254,8.DOI:10.13995/j.cnki.11-1802/ts.029117

基于高光谱成像技术的大曲还原糖含量预测及其可视化

Prediction and visualization of reducing sugar content in Daqu based on hyperspectral imaging technology

刘亮 1黄丹平 1田建平 1黄丹 2罗惠波 2田颖 1徐佳乐 1叶建秋1

作者信息

  • 1. 四川轻化工大学机械工程学院,四川宜宾,644000
  • 2. 四川轻化工大学生物工程学院,四川宜宾,644000
  • 折叠

摘要

关键词

高光谱成像/大曲/还原糖含量/特征波长/PCA荷载系数/可视化

引用本文复制引用

刘亮,黄丹平,田建平,黄丹,罗惠波,田颖,徐佳乐,叶建秋..基于高光谱成像技术的大曲还原糖含量预测及其可视化[J].食品与发酵工业,2022,48(5):247-254,8.

基金项目

酿酒生物技术及应用四川省重点实验室项目(NJ2018-05) （NJ2018-05）

企事业单位委托科技项目(CXY2019ZR006) （CXY2019ZR006）

食品与发酵工业

OA北大核心CSTPCD

0253-990X

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