基于多目标优化模型的电动汽车充电调度策略OA北大核心CSTPCD
Charging scheduling strategy of electric vehicle based on multi-objective optimization model
针对电动汽车充电带来的配网系统负荷峰谷差过大的问题,基于配网系统负荷变化基本情况,提出了动态多目标优化模型的电动汽车充电调度控制策略.构建了动态多目标优化模型,并提出了控制充电功率和控制起始充电时间两种优化调度控制策略,采用动态粒子群算法对模型进行了求解.仿真结果表明,优化控制方案能够起到削减负荷峰值的作用,和优化前相比负荷峰值下降约20％,节约充电成本40％ ～55％.
刘岩;邓彬;王瑾;于洋洋;陈栋
西安交通大学电气工程学院,西安710049深圳供电局有限公司系统运行部,广东深圳518000深圳供电局有限公司系统运行部,广东深圳518000国电南瑞南京控制系统有限公司 华东系统部,南京211106深圳供电局有限公司系统运行部,广东深圳518000
信息技术与安全科学
多目标优化电动汽车电网安全充电功率粒子群算法峰谷电价有序充电
《沈阳工业大学学报》 2022 (2)
127-132,6
广东省自然科学基金项目(2018A303070330).
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