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基于迭代残差网络的双能CT图像材料分解研究

王冲旭 陈平 潘晋孝 刘宾

CT理论与应用研究2022，Vol.31Issue(1)：47-54,8.
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CT理论与应用研究2022，Vol.31Issue(1)：47-54,8.DOI:10.15953/j.1004-4140.2022.31.01.05

基于迭代残差网络的双能CT图像材料分解研究

Research on Material Decomposition of Dual-energy CT Image Based on Iterative Residual Network

王冲旭 1陈平 2潘晋孝 3刘宾2

作者信息

  • 1. 中北大学 理学院 太原030051
  • 2. 中北大学信息探测与处理山西省重点实验室,太原030051
  • 3. 中北大学 信息与通信工程学院,太原030051
  • 折叠

摘要

关键词

计算机断层成像/双能CT/残差网络/噪声抑制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王冲旭,陈平,潘晋孝,刘宾..基于迭代残差网络的双能CT图像材料分解研究[J].CT理论与应用研究,2022,31(1):47-54,8.

基金项目

国家自然科学基金(面向金属基复合材料微结构表征的X射线多谱CT成像方法研究(61801437) （面向金属基复合材料微结构表征的X射线多谱CT成像方法研究(61801437）

基于深度学习的递变能量多谱CT成像表征方法研究(61871351) （61871351）

基于深度学习的低剂量CT重建与影像识别(61971381)). （61971381）

CT理论与应用研究

OACSTPCD

1004-4140

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