基于ResNet-LSTM网络和注意力机制的综合能源系统多元负荷预测OA北大核心CSTPCD
Multi-Energy Load Forecasting in Integrated Energy System Based on ResNet-LSTM Network and Attention Mechanism
综合能源系统中多种负荷之间可能存在复杂的、较强的相互耦合关系.相对于对各类负荷进行单一独立的预测,直接开展多元负荷预测能够进一步挖掘负荷之间的内在联系,提高预测准确度.该文提出一种基于ResNet-LSTM网络和注意力机制的多任务学习模型,用于拟合多能负荷之间的空间耦合关系和时间耦合关系.首先,采用多层ResNet作为多能负荷数据的特征提取单元,挖掘多能之间的空间耦合交互特征;然后,通过双向长短时记忆网络残差结构进一步挖掘多能负荷数据的时序特征;…查看全部>>
王琛;王颖;郑涛;戴则梅;张凯锋
复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室(东南大学) 南京 210096复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室(东南大学) 南京 210096南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司 南京 211106国电南瑞科技股份有限公司 南京 211106南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司 南京 211106
信息技术与安全科学
注意力机制残差网络长短时记忆网络多元负荷预测多任务学习
《电工技术学报》 2022 (7)
适应新型调频资源的柔性调频服务及其调度方法研究
1789-1799,11
国家自然科学基金(51907025,51977033)、国家电网公司总部科技项目(基于大数据的电网趋势预测及操作智能预演技术研究)和东南大学"至善青年学者"支持计划(2242021R41176)资助.
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