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基于ResNet-LSTM网络和注意力机制的综合能源系统多元负荷预测

王琛 王颖 郑涛 戴则梅 张凯锋

电工技术学报2022，Vol.37Issue(7)：1789-1799,11.
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电工技术学报2022，Vol.37Issue(7)：1789-1799,11.DOI:10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.210212

基于ResNet-LSTM网络和注意力机制的综合能源系统多元负荷预测

Multi-Energy Load Forecasting in Integrated Energy System Based on ResNet-LSTM Network and Attention Mechanism

王琛 1王颖 1郑涛 2戴则梅 3张凯锋2

作者信息

  • 1. 复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室(东南大学) 南京 210096
  • 2. 南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司 南京 211106
  • 3. 国电南瑞科技股份有限公司 南京 211106
  • 折叠

摘要

关键词

注意力机制/残差网络/长短时记忆网络/多元负荷预测/多任务学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王琛,王颖,郑涛,戴则梅,张凯锋..基于ResNet-LSTM网络和注意力机制的综合能源系统多元负荷预测[J].电工技术学报,2022,37(7):1789-1799,11.

基金项目

国家自然科学基金(51907025,51977033)、国家电网公司总部科技项目(基于大数据的电网趋势预测及操作智能预演技术研究)和东南大学"至善青年学者"支持计划(2242021R41176)资助. （51907025,51977033）

电工技术学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-6753

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