CT理论与应用研究2022，Vol.31Issue(2)：P.163-172,10.DOI:10.15953/j.ctta.2021.032
基于对抗式残差密集深度神经网络的CT稀疏重建
摘要
关键词
稀疏重建/CT/UNet/对抗机制/注意力机制分类
数理科学引用本文复制引用
杜聪聪,乔志伟..基于对抗式残差密集深度神经网络的CT稀疏重建[J].CT理论与应用研究,2022,31(2):P.163-172,10.基金项目
国家自然科学基金面上项目(模型与数据耦合驱动的快速四维EPRI肿瘤氧成像(62071281)) （模型与数据耦合驱动的快速四维EPRI肿瘤氧成像(62071281）
山西省重点研发计划(电子顺磁共振成像(EPRI)中美联合实验室平台建设(201803D421012)) （电子顺磁共振成像(EPRI）
山西省回国留学人员科研资助项目(基于新型四维TV正则机理的快速EPRI肿瘤氧成像方法研究(2020-008))。 （基于新型四维TV正则机理的快速EPRI肿瘤氧成像方法研究(2020-008）
