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基于光流法的稀疏光场稠密重建算法

刘健 宋娜 潘晋孝 Abdulr Ghaffa 杨明

CT理论与应用研究2022，Vol.31Issue(2)：P.173-185,13.
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CT理论与应用研究2022，Vol.31Issue(2)：P.173-185,13.DOI:10.15953/j.ctta.2021.052

基于光流法的稀疏光场稠密重建算法

刘健 1宋娜 2潘晋孝 3Abdulr Ghaffa 4杨明1

作者信息

  • 1. 中北大学理学院,太原030051 中北大学省部共建动态测试技术国家重点实验室,太原030051 中北大学信息探测与处理山西省重点实验室,太原030051
  • 2. 中北大学理学院,太原030051
  • 3. 中北大学省部共建动态测试技术国家重点实验室,太原030051 中北大学信息探测与处理山西省重点实验室,太原030051
  • 4. 中国科学院岩土力学研究所岩土力学与岩土工程国家重点实验室,武汉430071 中国科学院大学,北京100049
  • 折叠

摘要

关键词

光场/光场重建/LK光流法

分类

数理科学

引用本文复制引用

刘健,宋娜,潘晋孝,Abdulr Ghaffa,杨明..基于光流法的稀疏光场稠密重建算法[J].CT理论与应用研究,2022,31(2):P.173-185,13.

基金项目

山西省青年科技研究基金(概周期理论在Lasota-Wazewska模型中的应用研究(201901D211275)) （概周期理论在Lasota-Wazewska模型中的应用研究(201901D211275）

山西省基础研究计划(动物检测和扑杀行为对布鲁氏菌病传播动力学影响的研究(20210302123031)) （动物检测和扑杀行为对布鲁氏菌病传播动力学影响的研究(20210302123031）

国家自然科学基金(面向金属基复合材料微结构表征的X射线多谱CT成像方法研究(61801437) （面向金属基复合材料微结构表征的X射线多谱CT成像方法研究(61801437）

基于深度学习的递变能量多谱CT成像表征方法研究(61871351) （61871351）

基于深度学习的低剂量CT重建与影像识别(61971381))。 （61971381）

CT理论与应用研究

OACSTPCD

1004-4140

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