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结合深度学习和Softmax的零件瑕疵识别

张新波 朱姿娜 张伟伟

计算机与数字工程2022,Vol.50Issue(5):1142-1146,5.
计算机与数字工程2022,Vol.50Issue(5):1142-1146,5.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2022.05.042

结合深度学习和Softmax的零件瑕疵识别

Combining Deep Learning and Softmax's for Part Defect Identification

张新波 1朱姿娜 1张伟伟1

作者信息

  • 1. 上海工程技术大学视觉测控与智能导航研究所 上海 201620
  • 折叠

摘要

关键词

目标识别/Softmax/多特征融合/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张新波,朱姿娜,张伟伟..结合深度学习和Softmax的零件瑕疵识别[J].计算机与数字工程,2022,50(5):1142-1146,5.

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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