| 注册
首页|期刊导航|CT理论与应用研究|深度学习重建算法的图像质量体模研究

深度学习重建算法的图像质量体模研究

刘方韬 常蕊 刘崔是 陈勇 姜江 王凌云 董海鹏 张勇 张璇 孔德艳

CT理论与应用研究2022,Vol.31Issue(3):351-356,6.
CT理论与应用研究2022,Vol.31Issue(3):351-356,6.DOI:10.15953/j.ctta.2021.061

深度学习重建算法的图像质量体模研究

Image Quality Assessment for Deep Learning Image Reconstruction Algorithm:A Phantom Study

刘方韬 1常蕊 1刘崔是 1陈勇 1姜江 1王凌云 1董海鹏 1张勇 2张璇 2孔德艳1

作者信息

  • 1. 上海交通大学医学院附属瑞金医院放射科,上海200025
  • 2. 通用电气医疗CT研发部,上海201203
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习重建算法/迭代重建算法/图像质量

分类

数理科学

引用本文复制引用

刘方韬,常蕊,刘崔是,陈勇,姜江,王凌云,董海鹏,张勇,张璇,孔德艳..深度学习重建算法的图像质量体模研究[J].CT理论与应用研究,2022,31(3):351-356,6.

CT理论与应用研究

OACSTPCD

1004-4140

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文