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基于可见/近红外光谱预测枇杷糖度及模型优化

孟庆龙 冯树南 尚静 黄人帅 张艳 曹森

食品与发酵工业2022，Vol.48Issue(12)：249-254,6.
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食品与发酵工业2022，Vol.48Issue(12)：249-254,6.DOI:10.13995/j.cnki.11-1802/ts.031112

基于可见/近红外光谱预测枇杷糖度及模型优化

The establishment and optimization of the model for predicting the sugar content of loquat by Vis/NIR spectroscopy

孟庆龙 1冯树南 2尚静 1黄人帅 1张艳 2曹森1

作者信息

  • 1. 贵阳学院 食品与制药工程学院,贵州 贵阳,550005
  • 2. 贵阳学院, 农产品无损检测工程研究中心,贵州 贵阳,550005
  • 折叠

摘要

关键词

可见/近红外光谱/开阳枇杷/糖度/模型优化/无损检测

引用本文复制引用

孟庆龙,冯树南,尚静,黄人帅,张艳,曹森..基于可见/近红外光谱预测枇杷糖度及模型优化[J].食品与发酵工业,2022,48(12):249-254,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(62141501) （62141501）

贵阳市科技计划项目(筑科合同[2021]43-15号) （筑科合同[2021]43-15号）

贵阳市科技局贵阳学院专项资金(GYU-KY-〔2022〕) （GYU-KY-〔2022〕）

食品与发酵工业

OA北大核心CSCDCSTPCD

0253-990X

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