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基于改进卷积神经网络的食品异物自动识别方法

邓阿琴 胡平霞

食品与机械2022，Vol.38Issue(7)：P.133-137,5.
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食品与机械2022，Vol.38Issue(7)：P.133-137,5.DOI:10.13652/j.spjx.1003.5788.2022.60038

基于改进卷积神经网络的食品异物自动识别方法

邓阿琴 1胡平霞2

作者信息

  • 1. 湖南环境生物职业技术学院,湖南衡阳421005 湖南农业大学,湖南长沙410013
  • 2. 湖南环境生物职业技术学院,湖南衡阳421005
  • 折叠

摘要

关键词

食品图像/异物识别/LeNet-5网络/CNN模型/饺子图像

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

邓阿琴,胡平霞..基于改进卷积神经网络的食品异物自动识别方法[J].食品与机械,2022,38(7):P.133-137,5.

基金项目

湖南省高等职业教育教学改革研究项目(编号:ZJGB2020271)。 （编号:ZJGB2020271）

食品与机械

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-5788

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