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基于暗室系统特征灰度系列苹果糖度预测

马晟童 黎俊汶 欧阳浩艺 谭穗妍 杨初平

食品与机械2022,Vol.38Issue(7):P.21-24,36,5.
食品与机械2022,Vol.38Issue(7):P.21-24,36,5.DOI:10.13652/j.spjx.1003.5788.2022.80231

基于暗室系统特征灰度系列苹果糖度预测

马晟童 1黎俊汶 1欧阳浩艺 1谭穗妍 1杨初平1

作者信息

  • 1. 华南农业大学电子工程学院〔人工智能学院〕,广东广州510642
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摘要

关键词

反射光谱/偏最小二乘法/苹果/糖度预测

分类

轻工纺织

引用本文复制引用

马晟童,黎俊汶,欧阳浩艺,谭穗妍,杨初平..基于暗室系统特征灰度系列苹果糖度预测[J].食品与机械,2022,38(7):P.21-24,36,5.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(编号:51505156)。 (编号:51505156)

食品与机械

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-5788

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