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基于像素卷积生成网络的可再生能源场景生成

廖文龙 杨德昌 葛磊蛟 杨哲 刘匡普 宋如楠

高电压技术2022,Vol.48Issue(4):1320-1331,12.
高电压技术2022,Vol.48Issue(4):1320-1331,12.DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20211721

基于像素卷积生成网络的可再生能源场景生成

Renewable Energy Scenario Generation Based on Pixel Convolutional Generative Networks

廖文龙 1杨德昌 2葛磊蛟 3杨哲 1刘匡普 1宋如楠4

作者信息

  • 1. 奥尔堡大学能源系,奥尔堡9220
  • 2. 中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083
  • 3. 天津大学智能电网教育部重点实验室,天津300072
  • 4. 中国电力科学研究院有限公司,北京100192
  • 折叠

摘要

关键词

生成网络/可再生能源/场景生成/深度学习/数据驱动

引用本文复制引用

廖文龙,杨德昌,葛磊蛟,杨哲,刘匡普,宋如楠..基于像素卷积生成网络的可再生能源场景生成[J].高电压技术,2022,48(4):1320-1331,12.

基金项目

国家自然科学基金(51977212) (51977212)

国家自然科学基金智能电网联合基金(U2166208) (U2166208)

中国农业大学中央高校基本科研业务费(2021TC069). (2021TC069)

高电压技术

OA北大核心CSTPCD

1003-6520

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