|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|农业工程学报|基于YOLOv5s的深度学习在自然场景苹果花朵检测中的应用

基于YOLOv5s的深度学习在自然场景苹果花朵检测中的应用

尚钰莹 张倩如 宋怀波

农业工程学报2022，Vol.38Issue(9)：P.222-229,8.
✕
农业工程学报2022，Vol.38Issue(9)：P.222-229,8.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2022.09.024

基于YOLOv5s的深度学习在自然场景苹果花朵检测中的应用

尚钰莹 1张倩如 2宋怀波3

作者信息

  • 1. 西北农林科技大学机械与电子工程学院,杨凌712100
  • 2. 农业农村部农业物联网重点实验室,杨凌712100
  • 3. 陕西省农业信息感知与智能服务重点实验室,杨凌712100
  • 折叠

摘要

关键词

机器视觉/苹果花朵/检测/YOLOv5s/自然场景

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

尚钰莹,张倩如,宋怀波..基于YOLOv5s的深度学习在自然场景苹果花朵检测中的应用[J].农业工程学报,2022,38(9):P.222-229,8.

基金项目

国家重点研发计划项目(2019YFD1002401) （2019YFD1002401）

国家自然科学基金项目(31701326) （31701326）

国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2013AA10230402)。 （863计划）

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文