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基于改进YOLOv4-tiny的茶叶嫩芽检测模型

方梦瑞 吕军 阮建云 边磊 武传宇 姚青

茶叶科学2022，Vol.42Issue(4)：P.549-560,12.
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茶叶科学2022，Vol.42Issue(4)：P.549-560,12.

基于改进YOLOv4-tiny的茶叶嫩芽检测模型

方梦瑞 1吕军 1阮建云 2边磊 2武传宇 3姚青1

作者信息

  • 1. 浙江理工大学信息学院,浙江杭州310018
  • 2. 中国农业科学院茶叶研究所,浙江杭州310008
  • 3. 浙江理工大学机械与自动控制学院,浙江杭州310018
  • 折叠

摘要

关键词

茶叶/嫩芽检测/YOLOv4-tiny/注意力机制/双向特征金字塔

分类

农业科技

引用本文复制引用

方梦瑞,吕军,阮建云,边磊,武传宇,姚青..基于改进YOLOv4-tiny的茶叶嫩芽检测模型[J].茶叶科学,2022,42(4):P.549-560,12.

基金项目

财政部和农业农村部:国家现代农业产业技术体系(CARS-19) （CARS-19）

浙江省领雁计划项目(2022C02052)。 （2022C02052）

茶叶科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-369X

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