基于层次类别邻域粗糙集的在线流特征选择算法OACSTPCD
Online streaming feature selection method based on hierarchical class neighborhood rough set
在开放动态环境中,在线流特征选择是降低特征空间维度的有效方法.现有的在线流特征选择算法能够有效地选择一个较优的特征子集,然而,这些算法忽略了类别中可能存在的层次结构.基于此,提出基于层次类别邻域粗糙集的在线流特征选择算法:首先,在邻域粗糙集中引入层次最近异类的邻域关系,避免邻域粒度的选择,借助层次结构计算特征对标记的层次依赖度,推广邻域粗糙集模型以适应层次类别数据;其次,基于层次依赖度提出三个在线特征评价函数,设计了在线相关选择、在线重要度计算和…查看全部>>
曾艺祥;林耀进;范凯钧;曾伯儒
闽南师范大学计算机学院,漳州,363000数据科学与智能应用福建省高校重点实验室,漳州,363000闽南师范大学计算机学院,漳州,363000数据科学与智能应用福建省高校重点实验室,漳州,363000
信息技术与安全科学
在线流特征选择邻域粗糙集层次分类层次依赖度
《南京大学学报（自然科学版）》 2022 (3)
开放动态环境下层次结构数据分类学习的粒计算方法
506-518,13
国家自然科学基金(62076116),福建省自然科学基金(2021J02049)
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