基于知识蒸馏的YOLOv3算法研究OA北大核心
Research of YOLOv3 Based on Knowledge Distillation
知识蒸馏作为一种模型压缩方法,将大网络(教师网络)学到的知识传递给小网络(学生网络),使小网络获得接近大网络的精度.知识蒸馏在图像分类任务上获得不错的效果,但在目标检测上的研究较少,且有待提高.当前目标检测中主要基于特征提取层进行知识蒸馏,该类方法存在两个问题,第一,没有对教师网络传递知识的重要程度进行度量,第二,仅对特征提取层进行蒸馏,教师网络的知识未充分传递给学生网络.针对第一个问题,通过引入信息图作为蒸馏的监督信号,强化了学生网络对教师网络…查看全部>>
李姜楠;伍星;刘竞升;王洪刚
重庆大学 计算机学院,重庆 400000重庆大学 计算机学院,重庆 400000重庆大学 计算机学院,重庆 400000重庆大学 计算机学院,重庆 400000
信息技术与安全科学
知识蒸馏模型压缩目标检测YOLOv3
《计算机工程与应用》 2022 (17)
高极差客流条件下轨道交通站域空间预应变关键技术与设计方法研究
174-180,7
国家自然科学基金(6167211,52078070).
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