基于新型支持向量机的影像组学在肝脏结节分类中的应用OA北大核心CSTPCD
Application of Radiomics Based on New Support Vector Machine in the Classification of Hepatic Nodules
肝癌是最常见的恶性肿瘤之一,亚洲地区最为常见的肝癌演变过程为肝炎-肝硬化结节-异型增生结节-肝细胞性肝癌.判断肝脏结节在演变过程所处分期,并采取干预措施,对降低肝癌的发生率非常关键.本文针对影像组学提出了更精确的支持向量机(SVM)分类算法——LFOA-F-SVM,用于对120名患者的腹部动态增强磁共振图像的肝脏结节进行四分类.该算法利用了考虑半径与几何间距的F-SVM,并结合莱维飞行策略(LF)的果蝇优化算法(FOA)寻求超参.为了验证方法的有…查看全部>>
李笛;霍雷;万梦云;贾宁阳;王丽嘉
上海理工大学医疗器械与食品学院,上海 200093第二军医大学附属东方肝胆外科医院影像科,上海 200438上海理工大学医疗器械与食品学院,上海 200093第二军医大学附属东方肝胆外科医院影像科,上海 200438上海理工大学医疗器械与食品学院,上海 200093
数理科学
肝脏结节分类影像组学LFOA-F-SVM
《波谱学杂志》 2022 (3)
278-290,13
国家科技部十三五传染病重大专项课题(2018ZX10302207-004-005).
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