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基于地震属性约简的深度学习储层物性参数预测:以莺歌海盆地乐东区为例

刘仕友 曲福良 周凡 邓利峰

CT理论与应用研究2022，Vol.31Issue(5)：577-586,10.
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CT理论与应用研究2022，Vol.31Issue(5)：577-586,10.DOI:10.15953/j.ctta.2021.048

基于地震属性约简的深度学习储层物性参数预测:以莺歌海盆地乐东区为例

Deep Learning Reservoir Parameter Prediction Based on Seismic Attribute Reduction: Take Ledong Area of Yinggehai Basin as an Example

刘仕友 1曲福良 2周凡 1邓利峰1

作者信息

  • 1. 中海石油(中国)有限公司海南分公司, 海口570000
  • 2. 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院, 山东 青岛266580
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/地震属性约简/随机森林算法/储层物性参数

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

刘仕友,曲福良,周凡,邓利峰..基于地震属性约简的深度学习储层物性参数预测:以莺歌海盆地乐东区为例[J].CT理论与应用研究,2022,31(5):577-586,10.

基金项目

中海油有限公司重大科技项目(南海西部油田上产2000万方关键技术研究(CNOOC-KJ 135 ZDXM38 ZJ02ZJ)). （南海西部油田上产2000万方关键技术研究(CNOOC-KJ 135 ZDXM38 ZJ02ZJ）

CT理论与应用研究

OACSTPCD

1004-4140

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