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小麦加工链中重金属镉含量的深度网络预测模型

金学波 张佳帅 郭天洋 王小艺 苏婷立 赖燕群 孔建磊 白玉廷

食品科学2022,Vol.43Issue(17):50-55,6.
食品科学2022,Vol.43Issue(17):50-55,6.DOI:10.7506/spkx1002-6630-20210717-194

小麦加工链中重金属镉含量的深度网络预测模型

Deep Network Based Prediction Model for Heavy Metal Cadmium Content in Wheat Processing Chain

金学波 1张佳帅 2郭天洋 1王小艺 3苏婷立 4赖燕群 1孔建磊 5白玉廷1

作者信息

  • 1. 北京工商大学人工智能学院,北京 100048
  • 2. 北京工商大学中国轻工业工业互联网与大数据重点实验室,北京 100048
  • 3. 北京工商大学食品与健康学院,北京 100048
  • 4. 北京服装学院,北京 100105
  • 5. 中粮粮油工业(荆州)有限公司,湖北荆州 434300
  • 折叠

摘要

关键词

小麦加工链//预测模型/门控循环单元/贝叶斯优化

分类

轻工纺织

引用本文复制引用

金学波,张佳帅,郭天洋,王小艺,苏婷立,赖燕群,孔建磊,白玉廷..小麦加工链中重金属镉含量的深度网络预测模型[J].食品科学,2022,43(17):50-55,6.

基金项目

"十三五"国家重点研发计划重点专项(2017YFC1600605) (2017YFC1600605)

国家自然科学基金青年科学基金项目(61903009 ()

62006008) ()

食品科学

OA北大核心CSTPCD

1002-6630

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