| 注册
首页|期刊导航|统计与决策|面向不平衡数据集分类的LDBSMOTE过采样方法

面向不平衡数据集分类的LDBSMOTE过采样方法

王泳欣 张大斌 车大庆 吕建秋

统计与决策Issue(18):P.58-63,6.
统计与决策Issue(18):P.58-63,6.DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2022.18.011

面向不平衡数据集分类的LDBSMOTE过采样方法

王泳欣 1张大斌 2车大庆 1吕建秋1

作者信息

  • 1. 华南农业大学数学与信息学院 广东省科技管理与规划研究院,广州510642
  • 2. 华南农业大学数学与信息学院
  • 折叠

摘要

关键词

不平衡数据集/局部密度/SMOTE/集成学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王泳欣,张大斌,车大庆,吕建秋..面向不平衡数据集分类的LDBSMOTE过采样方法[J].统计与决策,2022,(18):P.58-63,6.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(71971089)。 (71971089)

统计与决策

OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD

1002-6487

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文