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基于多源信息融合的绿茶杀青叶水分含量智能感知方法

董春旺 刘中原 杨明 王梅 张人天 林智

食品科学2022,Vol.43Issue(20):P.242-251,10.
食品科学2022,Vol.43Issue(20):P.242-251,10.

基于多源信息融合的绿茶杀青叶水分含量智能感知方法

董春旺 1刘中原 2杨明 3王梅 1张人天 2林智1

作者信息

  • 1. 中国农业科学院茶叶研究所,浙江杭州310008
  • 2. 中国农业科学院茶叶研究所,浙江杭州310008 石河子大学机械电气工程学院,新疆石河子832003
  • 3. 中国科学院发展规划局,北京100864
  • 折叠

摘要

关键词

机器视觉/近红外光谱/水分含量/绿茶杀青/数据融合

分类

轻工纺织

引用本文复制引用

董春旺,刘中原,杨明,王梅,张人天,林智..基于多源信息融合的绿茶杀青叶水分含量智能感知方法[J].食品科学,2022,43(20):P.242-251,10.

食品科学

OA北大核心CSTPCD

1002-6630

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