电瓷避雷器Issue(5)：133-141,9.DOI:10.16188/j.isa.1003-8337.2022.05.021
基于卷积神经网络和航拍图像的电力线路绝缘子缺陷识别
Insulator Defect Recognition of Power Line Based on Convolution Neural Network and Aerial Images
李凯 1运凯 1张建业 2王天军 2苑学贺 3马崇瑞3
作者信息
- 1. 国网新疆电力有限公司信息通信公司,乌鲁木齐830000
- 2. 国网新疆电力有限公司,乌鲁木齐830000
- 3. 北京中电普华信息技术有限公司,北京100000
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摘要
关键词
航空图像/卷积神经网络(CNN)/数据增强/缺陷检测/绝缘子引用本文复制引用
李凯,运凯,张建业,王天军,苑学贺,马崇瑞..基于卷积神经网络和航拍图像的电力线路绝缘子缺陷识别[J].电瓷避雷器,2022,(5):133-141,9.
