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基于变量优选和近红外光谱技术的红富士苹果产地溯源

张立欣 杨翠芳 陈杰 张晓果 张楠楠 张晓

食品与发酵工业2022,Vol.48Issue(20):36-43,8.
食品与发酵工业2022,Vol.48Issue(20):36-43,8.DOI:10.13995/j.cnki.11-1802/ts.029991

基于变量优选和近红外光谱技术的红富士苹果产地溯源

Tracing the origin of Red Fuji apple based on variable optimization and near-infrared spectroscopy

张立欣 1杨翠芳 2陈杰 1张晓果 1张楠楠 3张晓1

作者信息

  • 1. 塔里木大学 信息工程学院,新疆维吾尔自治区 阿拉尔,843300
  • 2. 南京理工大学 理学院,江苏 南京,210094
  • 3. 河南城建学院 数理学院,河南 平顶山,467036
  • 折叠

摘要

关键词

苹果/近红外光谱/概率神经网络/连续投影算法/竞争性自适应重加权算法

引用本文复制引用

张立欣,杨翠芳,陈杰,张晓果,张楠楠,张晓..基于变量优选和近红外光谱技术的红富士苹果产地溯源[J].食品与发酵工业,2022,48(20):36-43,8.

基金项目

塔里木大学校长基金(TDZKSS202006) (TDZKSS202006)

国家自然科学基金(31960503) (31960503)

塔里木大学农业工程实验室重点项目(TDNG20180301) (TDNG20180301)

塔里木大学-中国农业大学联合基金(ZNLH202102) (ZNLH202102)

食品与发酵工业

OA北大核心CSCDCSTPCD

0253-990X

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