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基于GWO-LSSVM的锂离子电池健康状态估算

李炬晨 胡欲立 高剑 曾立腾 郑乙 代文帅

水下无人系统学报2022,Vol.30Issue(5):550-557,566,9.
水下无人系统学报2022,Vol.30Issue(5):550-557,566,9.DOI:10.11993/j.issn.2096-3920.202109007

基于GWO-LSSVM的锂离子电池健康状态估算

State of Health Estimation of Li-ion Batteries Based on GWO-LSSVM

李炬晨 1胡欲立 1高剑 1曾立腾 1郑乙 1代文帅1

作者信息

  • 1. 西北工业大学航海学院,陕西西安, 710072
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摘要

关键词

锂离子电池/健康状态估算/灰色关联度分析/灰狼优化算法/最小二乘支持向量机

分类

交通工程

引用本文复制引用

李炬晨,胡欲立,高剑,曾立腾,郑乙,代文帅..基于GWO-LSSVM的锂离子电池健康状态估算[J].水下无人系统学报,2022,30(5):550-557,566,9.

水下无人系统学报

OACSTPCD

2096-3920

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