CT理论与应用研究2022，Vol.31Issue(6)：697-707,11.DOI:10.15953/j.ctta.2022.114
基于CNN和Transformer耦合网络的低剂量CT图像重建方法
Low-dose CT Image Reconstruction Method Based on CNN and Transformer Coupling Network
摘要
关键词
低剂量CT/自注意力机制/卷积神经网络/残差连接分类
数理科学引用本文复制引用
乔一瑜,乔志伟..基于CNN和Transformer耦合网络的低剂量CT图像重建方法[J].CT理论与应用研究,2022,31(6):697-707,11.基金项目
国家自然科学基金面上项目(模型与数据耦合驱动的快速四维EPRI肿瘤氧成像(62071281)) （模型与数据耦合驱动的快速四维EPRI肿瘤氧成像(62071281）
中央引导地方科技发展资金项目(新型TV和学习先验联合约束的快速四维EPRI成像方法(YDZJSX2021A003)) （新型TV和学习先验联合约束的快速四维EPRI成像方法(YDZJSX2021A003）
山西省重点研发计划(电子顺磁共振成像(EPRI)中美联合实验室平台建设(201803D421012)) （电子顺磁共振成像(EPRI）
山西省留学人员科技活动择优资助项目(基于压缩感知的四维EPRI成像方法研究(2018-172)) （基于压缩感知的四维EPRI成像方法研究(2018-172）
山西省回国留学人员科研资助项目(基于新型四维TV正则机理的快速EPRI肿瘤氧成像方法研究(2020-008)). （基于新型四维TV正则机理的快速EPRI肿瘤氧成像方法研究(2020-008）
