CT理论与应用研究2022，Vol.31Issue(6)：709-720,12.DOI:10.15953/j.ctta.2021.077
基于深度能量模型的低剂量CT重建
Low-dose CT Reconstruction Based on Deep Energy Models
摘要
关键词
低剂量CT/深度学习/郎之万动力学/深度能量模型分类
数理科学引用本文复制引用
朱元正,吕启闻,官瑜,刘且根..基于深度能量模型的低剂量CT重建[J].CT理论与应用研究,2022,31(6):709-720,12.基金项目
国家优秀青年科学基金(先验信息表示与医学成像重建(62122033)) （先验信息表示与医学成像重建(62122033）
国家自然科学基金面上项目(面向可解释性高维度卷积网络表示的快速磁共振成像研究(61871206)) （面向可解释性高维度卷积网络表示的快速磁共振成像研究(61871206）
江西省2020年度研究生创新专项资金项目(基于流形生成模型的图像逆问题研究(YC2020-S107)). （基于流形生成模型的图像逆问题研究(YC2020-S107）
