CT理论与应用研究2022，Vol.31Issue(6)：749-760,12.DOI:10.15953/j.ctta.2022.077
基于主成分分析的多能谱CT图像分析方法研究
Research on Image Analysis Method of Spectral CT Based on Principal Component Analysis
摘要
关键词
能谱CT/主成分分析/物质识别/投影域/图像域分类
数理科学引用本文复制引用
邸云霞,孔慧华,牛晓伟..基于主成分分析的多能谱CT图像分析方法研究[J].CT理论与应用研究,2022,31(6):749-760,12.基金项目
山西省基础研究计划(基于能谱CT和深度迁移学习的致密油砂岩组分结构的定量表征方法研究(202103021224190)) （基于能谱CT和深度迁移学习的致密油砂岩组分结构的定量表征方法研究(202103021224190）
国家自然科学基金(面向金属基复合材料微结构表征的X射线多谱CT成像方法研究(61801437) （面向金属基复合材料微结构表征的X射线多谱CT成像方法研究(61801437）
基于深度学习的递变能量多谱CT成像表征方法研究(61871351) （61871351）
基于深度学习的低剂量CT重建与影像识别(61971381)). （61971381）
