CT理论与应用研究2022，Vol.31Issue(6)：783-792,10.DOI:10.15953/j.ctta.2022.041
基于双域自适应网络的岩矿样工业CT图像金属伪影校正算法研究
Metal Artifact Reduction Algorithm for CT Images of Rock and Mineral Samples Based on Dual-domain Adaptive Network
摘要
关键词
工业CT/深度学习/校正算法/金属岩矿样/金属伪影分类
数理科学引用本文复制引用
左顺吉,冯鹏,黄盼,严笙豪,何鹏,魏彪..基于双域自适应网络的岩矿样工业CT图像金属伪影校正算法研究[J].CT理论与应用研究,2022,31(6):783-792,10.基金项目
科技部国家重点研发计划(重点锂、铍成矿带成矿规律与预测评价研究与综合(2019YFC0605203)) （重点锂、铍成矿带成矿规律与预测评价研究与综合(2019YFC0605203）
重庆市科委基础研究与前沿探索专项(自然科学基金)(面向小样本的管激发X射线荧光CT成像关键技术研究(cstc2020jcyj-msxmX0553)) （自然科学基金）
重庆市科委技术创新与应用发展专项(轨道交通智慧化车站研究及应用(cstc2021jscx-gksbX0056)). （轨道交通智慧化车站研究及应用(cstc2021jscx-gksbX0056）
