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带有深度邻域信息的模糊C均值聚类算法

车杭骏 陈科屹 王雅娣 刘晓阳

华中科技大学学报(自然科学版)2022,Vol.50Issue(11):135-141,7.
华中科技大学学报(自然科学版)2022,Vol.50Issue(11):135-141,7.DOI:10.13245/j.hust.221117

带有深度邻域信息的模糊C均值聚类算法

Fuzzy C-means clustering algorithm with deep neighborhood information

车杭骏 1陈科屹 2王雅娣 1刘晓阳3

作者信息

  • 1. 西南大学电子信息工程学院,重庆400715
  • 2. 西南大学重庆市非线性电路与智能信息处理重点实验室,重庆400715
  • 3. 河南大学河南省大数据分析与处理重点实验室,河南 开封475004
  • 折叠

摘要

关键词

过度分割/模糊C均值/深度邻域信息/像素值差异/位置差异

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

车杭骏,陈科屹,王雅娣,刘晓阳..带有深度邻域信息的模糊C均值聚类算法[J].华中科技大学学报(自然科学版),2022,50(11):135-141,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(62003281,62103428,62106066) (62003281,62103428,62106066)

中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(SWU020006) (SWU020006)

重庆市自然科学基金资助项目(cstc2021jcyj-msxmX1169) (cstc2021jcyj-msxmX1169)

湖南省自然科学基金资助项目(2021JJ40702) (2021JJ40702)

河南省高等学校重点科研项目(22A520019). (22A520019)

华中科技大学学报(自然科学版)

OA北大核心

1671-4512

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