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机器学习结合视触多感知特征融合的盐渍海参等级评定方法

朱鑫宇 康家铭 邵卫东 刘阳 张旭 杨继新 王慧慧

食品科学2022,Vol.43Issue(23):41-48,8.
食品科学2022,Vol.43Issue(23):41-48,8.DOI:10.7506/spkx1002-6630-20211125-312

机器学习结合视触多感知特征融合的盐渍海参等级评定方法

Machine Learning Combined with Multi-Feature Fusion of Vision and Tactile Sensation for Quality Grade Evaluation of Salted Sea Cucumber

朱鑫宇 1康家铭 2邵卫东 3刘阳 1张旭 2杨继新 1王慧慧3

作者信息

  • 1. 大连工业大学机械工程及自动化学院,辽宁大连 116034
  • 2. 国家海洋食品工程技术研究中心,辽宁大连 116034
  • 3. 大连工业大学食品交叉科学研究院,辽宁大连 116034
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摘要

关键词

盐渍海参/视触多感知/动态能量图/力学特征/机器学习

分类

农业科技

引用本文复制引用

朱鑫宇,康家铭,邵卫东,刘阳,张旭,杨继新,王慧慧..机器学习结合视触多感知特征融合的盐渍海参等级评定方法[J].食品科学,2022,43(23):41-48,8.

基金项目

大连市科技创新基金项目(2021JJ13SN85) (2021JJ13SN85)

国家自然科学基金青年科学基金项目(31701696) (31701696)

辽宁省教育厅2021年度科学研究经费项目(LJKZ0511 ()

LJKZ0542) ()

食品科学

OA北大核心

1002-6630

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