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基于自编码收缩神经网络的奶粉掺杂快速拉曼成像检测

夏启 黄志轩 鲍蕾 卜汉萍 陈达

食品科学2022,Vol.43Issue(24):296-302,7.
食品科学2022,Vol.43Issue(24):296-302,7.DOI:10.7506/spkx1002-6630-20211130-378

基于自编码收缩神经网络的奶粉掺杂快速拉曼成像检测

A High-Speed Raman Imaging Method for the Detection of Adulteration in Milk Powder Using Self-encode Shrinkage Neural Network

夏启 1黄志轩 1鲍蕾 2卜汉萍 2陈达3

作者信息

  • 1. 天津大学精密仪器与光电子工程学院,天津 300072
  • 2. 雀巢研发(中国)有限公司雀巢食品安全研究院,北京 100016
  • 3. 中国民航大学民航热灾害防控与应急重点实验室,天津 300300
  • 折叠

摘要

关键词

奶粉掺杂/快速拉曼成像/自编码收缩神经网络/本征信号提取

分类

化学化工

引用本文复制引用

夏启,黄志轩,鲍蕾,卜汉萍,陈达..基于自编码收缩神经网络的奶粉掺杂快速拉曼成像检测[J].食品科学,2022,43(24):296-302,7.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(21973111 ()

61378048) ()

"十三五"国家重点研发计划重点专项(2018YFF01011700) (2018YFF01011700)

食品科学

OA北大核心

1002-6630

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