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基于灰色数据预处理的WD-LSTM模型对乳制品质量安全风险的预测预警分析

陈晨 尹佳 董曼 穆书敏 陈锂 郭鹏程 文红 桂预风

现代食品科技2023,Vol.39Issue(1):300-310,11.
现代食品科技2023,Vol.39Issue(1):300-310,11.DOI:10.13982/j.mfst.1673-9078.2023.1.0291

基于灰色数据预处理的WD-LSTM模型对乳制品质量安全风险的预测预警分析

Predictive Early Warning Analysis of Dairy Product Quality and Safety Risks Based on Grey Data Pre-processing using the WD-LSTM Model

陈晨 1尹佳 2董曼 2穆书敏 1陈锂 2郭鹏程 2文红 2桂预风1

作者信息

  • 1. 武汉理工大学理学院,湖北武汉 430070
  • 2. 湖北省食品质量安全监督检验研究院,湖北省食品质量安全检测工程技术研究中心,国家市场监管重点实验室(动物源性食品中重点化学危害物检测技术),湖北武汉 430075
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摘要

关键词

乳制品/风险预测/风险等级划分/小波分解/长短期记忆神经网络

引用本文复制引用

陈晨,尹佳,董曼,穆书敏,陈锂,郭鹏程,文红,桂预风..基于灰色数据预处理的WD-LSTM模型对乳制品质量安全风险的预测预警分析[J].现代食品科技,2023,39(1):300-310,11.

基金项目

国家重点研发计划项目(2018YFC1603602) (2018YFC1603602)

现代食品科技

OA北大核心CSTPCD

1673-9078

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