基于ARIMA-LSTM的容器云资源预测方法OA

边缘计算充分使用了网络边缘的网络资源、存储资源和计算资源,使任务可以在网络边缘进行处理,充分保证了服务的实时性和高健壮性。目前,边缘计算存在资源管理的高效性以及稳定性问题。因此,提出了一种Autoregressive Integrated Moving Average model(ARIMA)-Long Short-Term Memory(LSTM)混合模型的容器云资源预测方法,解决了单个预测算法不能同时求解容器云资源需求量数据中的线性分量和非线…查看全部>>