重型机械Issue(6)：P.6-14,9.
基于ARIMA-LSTM的容器云资源预测方法
徐江 1张晨飞 2王富强 1鲍丹 2屠海 3王怀军2
作者信息
- 1. 中国重型机械研究院股份公司,陕西西安710018
- 2. 西安理工大学,陕西西安710048
- 3. 甘肃酒钢集团宏兴钢铁股份有限公司,甘肃嘉峪关735100
- 折叠
摘要
关键词
边缘计算/时间序列预测/ARIMA/LSTM分类
矿业与冶金引用本文复制引用
徐江,张晨飞,王富强,鲍丹,屠海,王怀军..基于ARIMA-LSTM的容器云资源预测方法[J].重型机械,2022,(6):P.6-14,9.基金项目
国家重点研发计划:复杂重型装备定制生产的制造企业网络协同制造平台研发(2018YFB1703000)。 （2018YFB1703000）
