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基于3MNet去噪网络的快速EPRI成像

钱佩璋 乔志伟 杜聪聪

CT理论与应用研究2023,Vol.32Issue(1):55-66,12.
CT理论与应用研究2023,Vol.32Issue(1):55-66,12.DOI:10.15953/j.ctta.2022.065

基于3MNet去噪网络的快速EPRI成像

Fast EPRI Imaging Based on 3MNet Denoising Network

钱佩璋 1乔志伟 1杜聪聪1

作者信息

  • 1. 山西大学计算机与信息技术学院,太原030006
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/卷积神经网络/电子顺磁共振成像/快速成像

分类

数理科学

引用本文复制引用

钱佩璋,乔志伟,杜聪聪..基于3MNet去噪网络的快速EPRI成像[J].CT理论与应用研究,2023,32(1):55-66,12.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(模型与数据耦合驱动的快速四维EPRI肿瘤氧成像(62071281)) (模型与数据耦合驱动的快速四维EPRI肿瘤氧成像(62071281)

中央引导地方科技发展资金项目(新型TV和学习先验联合约束的快速四维EPRI成像方法(YDZJSX2021A003)) (新型TV和学习先验联合约束的快速四维EPRI成像方法(YDZJSX2021A003)

山西省回国留学人员科研资助项目(基于新型四维TV正则机理的快速EPRI肿瘤氧成像方法研究(2020-008)). (基于新型四维TV正则机理的快速EPRI肿瘤氧成像方法研究(2020-008)

CT理论与应用研究

OACSTPCD

1004-4140

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