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双能CT图像域基材料分解算法的研究进展

郭俏 姚旭峰

CT理论与应用研究2023,Vol.32Issue(1):139-146,8.
CT理论与应用研究2023,Vol.32Issue(1):139-146,8.DOI:10.15953/j.ctta.2021.067

双能CT图像域基材料分解算法的研究进展

Progress of Material Decomposition Algorithms in Dual-energy CT Imaging

郭俏 1姚旭峰2

作者信息

  • 1. 上海理工大学健康科学与工程学院,上海200093
  • 2. 上海健康医学院医学影像学院,上海201318
  • 折叠

摘要

关键词

能谱CT/双能CT/图像域/基材料分解

分类

医药卫生

引用本文复制引用

郭俏,姚旭峰..双能CT图像域基材料分解算法的研究进展[J].CT理论与应用研究,2023,32(1):139-146,8.

基金项目

科技部国家重点研发计划(基于区块链的老年主动健康智能照护平台研究与应用示范(2020YFC2008700)) (基于区块链的老年主动健康智能照护平台研究与应用示范(2020YFC2008700)

国家自然科学基金面上项目(基于智能影像组学技术的阿尔兹海默病早期预测方法研究(61971275)) (基于智能影像组学技术的阿尔兹海默病早期预测方法研究(61971275)

国家自然科学基金重点项目(代谢影像组学智能预测肺癌靶向耐药的关键技术与应用(81830052)) (代谢影像组学智能预测肺癌靶向耐药的关键技术与应用(81830052)

上海市科委地方高校能力建设项目(脑龄多组学智能分析技术在慢性脑退行性疾病中的早期预测与评估研究(23010502700)). (脑龄多组学智能分析技术在慢性脑退行性疾病中的早期预测与评估研究(23010502700)

CT理论与应用研究

OACSTPCD

1004-4140

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