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基于优化的灰色关联分析-极限学习机食用油污染物风险评价模型研究

于家斌 范依云 王小艺 赵峙尧 金学波 白玉廷 王立 陈慧敏

食品科学2023，Vol.44Issue(3)：P.88-97,10.
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食品科学2023，Vol.44Issue(3)：P.88-97,10.DOI:10.7506/spkx1002-6630-20211218-207

基于优化的灰色关联分析-极限学习机食用油污染物风险评价模型研究

于家斌 1范依云 2王小艺 3赵峙尧 1金学波 1白玉廷 1王立 1陈慧敏2

作者信息

  • 1. 北京工商大学人工智能学院,北京100048 北京工商大学中国轻工业工业互联网与大数据重点实验室,北京100048
  • 2. 北京工商大学人工智能学院,北京100048
  • 3. 北京工商大学人工智能学院,北京100048 北京服装学院文理学院,北京100029
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摘要

关键词

食用油安全/风险评价/灰色关联分析/极限学习机/实用贝叶斯优化

分类

轻工纺织

引用本文复制引用

于家斌,范依云,王小艺,赵峙尧,金学波,白玉廷,王立,陈慧敏..基于优化的灰色关联分析-极限学习机食用油污染物风险评价模型研究[J].食品科学,2023,44(3):P.88-97,10.

基金项目

“十三五”国家重点研发计划重点专项(2020YFC1606801) （2020YFC1606801）

北京市自然科学基金项目(4222042)。 （4222042）

食品科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6630

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