| 注册
首页|期刊导航|食品与机械|基于改进YOLOX模型的樱桃缺陷及分级检测

基于改进YOLOX模型的樱桃缺陷及分级检测

刘敬宇 裴悦琨 常志远 柴智 曹佩佩

食品与机械2023,Vol.39Issue(1):P.139-145,7.
食品与机械2023,Vol.39Issue(1):P.139-145,7.

基于改进YOLOX模型的樱桃缺陷及分级检测

刘敬宇 1裴悦琨 1常志远 1柴智 1曹佩佩1

作者信息

  • 1. 大连大学辽宁省北斗高精度位置服务技术工程实验室,辽宁大连116622 大连大学大连市环境感知与智能控制重点实验室,辽宁大连116622
  • 折叠

摘要

关键词

樱桃分级/YOLOX/FPN/Focal Loss/注意力机制

分类

轻工纺织

引用本文复制引用

刘敬宇,裴悦琨,常志远,柴智,曹佩佩..基于改进YOLOX模型的樱桃缺陷及分级检测[J].食品与机械,2023,39(1):P.139-145,7.

基金项目

国家自然科学基金(编号:61601076)。 (编号:61601076)

食品与机械

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-5788

访问量6
|
下载量0
段落导航相关论文