基于多特征融合的疲劳驾驶检测OA
Fatigue Driving Detection Based on Facial Multiple Feature Fusion
针对疲劳驾驶检测的特征源单一、辨识率低和实时性差等问题,提出基于多特征融合的疲劳驾驶检测方法.通过SSD目标检测算法进行人脸检测,利用轻量级模型PFLD实现人脸关键点定位.以眼部纵横比、嘴部纵横比和头部姿态为疲劳特征源,提取相关特征,对不同驾驶员疲劳阈值进行标定,基于改进的PERCLOS算法实现疲劳驾驶判定.仿真结果表明:多特征融合疲劳检测系统对自建数据集和YAW数据集的疲劳特征辨识率分别达到了90.5％和94.12％,在实时视频流上的执行效率达…查看全部>>
王康;樊继东
湖北汽车工业学院 汽车工程学院,湖北 十堰 442002湖北汽车工业学院 汽车工程学院,湖北 十堰 442002
信息技术与安全科学
疲劳驾驶人脸关键点检测PERCLOS
《湖北汽车工业学院学报》 2023 (1)
39-44,6
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